Paquetes estadísticos utilizados en la metodología de la investigación

Paquete estadístico S.P.S.S.

SPSS analiza con detenimiento las variables implicadas en la investigación, con el propósito de construir un modelo único que sea capaz de explicar lo que aconteció, tanto antes como después del análisis estadístico. De alguna forma, SPSS trata de obtener información privilegiada a partir de la base de datos.

 

Todas las características de SPSS abren un amplio campo de investigación que permitirá a la empresa moderna plantearse cuestiones más generales sobre sus clientes. SPSS es una tecnología que:

• Automatiza el proceso de descubrimiento del conocimiento.
• Ayuda a centrarse en un área de interés.
• Permite predecir resultados.
• Permite encontrar patrones dentro de un fichero de datos.
• Amplía las capacidades ofrecidas por otras herramientas.

 

El paquete estadístico SPSS tiene muchas utilidades, ya que puede ser utilizado como:

• Hoja de cálculo SPSS permite realizar funciones aritméticas, algebraicas y trigonométricas sobre un fichero de datos. En este sentido, SPSS puede compararse, salvando las diferencias, a aplicaciones como Excel o Lotus.
• Gestor de Bases de datos SPSS permite gestionar de modo dinámico la información de un fichero de datos, pues se pueden actualizar los cambios operados (como ordenar, filtrar, etc.) o realizar informes personalizados de acuerdo con distintos criterios, etc. En este sentido, SPSS puede compararse, salvando las diferencias, a un gestor de bases de datos como Microsoft Access, Dbase, Oracle o Foxpro.
• Generador de Informes SPSS permite preparar de modo elegante atractivos informes de una investigación realizada, permitiendo incorporar en un mismo archivo – reporte el texto del reporte, las tablas y resultados estadísticos que el reporte necesite presentar e, incluso, los gráficos que se pudiesen generar. Todo ello apoyado por la posibilidad de exportar los reportes a una página web de modo completamente ágil. En este sentido, el paquete estadístico SPSS puede compararse, salvando las diferencias, a otros realizadores de reportes, como Microsoft Access.
• Analizador de datos SPSS tiene la capacidad de extraer de un fichero de datos toda la información recogida, ya sea superficial o profunda, permitiendo realizar procedimientos estadísticos descriptivos, inferenciales y multivariantes. En este sentido, SPSS puede compararse a programas como SAS, Statgraphics o Minitab.
• Ejecutor de Minerías de Datos SPSS puede llevar a cabo búsquedas inteligentes, para extraer información que permanecía oculta, elaborando árboles de decisión, segmentaciones de mercados o diseños de redes neuronales de inteligencia artificial. En este sentido, SPSS puede compararse a programas como SAS.

 

Las partes del SPSS está compuesto por varios programas o rutinas y subprogramas o subrutinas. A los programas de SPSS se les llama módulos; a los componentes de un programa (es decir, a los subprogramas), se les conoce con el nombre de procedimientos.

Así, por ejemplo, el paquete estadístico SPSS tiene, entre otros, los siguientes programas o módulos:

• Avanzado
• Base
• Profesional
• Tendencias

A su vez, el módulo Base tiene, por ejemplo, los siguientes subprogramas o procedimientos:

• Archivo (File)
• Frecuencias (Frequencies)
• Descriptivos (Descriptives)
• Tablas de Contingencia (Crosstabs)

Por otra parte, el paquete estadístico SPSS se ha desarrollado a partir de la adquisición o creación de otros paquetes, como CHAID, CONJOINT, etc. A su vez, SPSS permite abrir ficheros de datos de otras aplicaciones y utilizarles dentro de SPSS.

 

 

 

Paquetes estadístico SYSTAT

• Visualice sus datos con mayores capacidades gráficas. SYSTAT® ofrece más opciones de graficación técnica y científica que cualquier otro paquete estadístico.
• Incremente su Poder Analítico con más estadísticas. Usted nunca se deberá preocupar por encontrar las estadísticas correctas. Algoritmos robustos creados por estadísticos líderes le dan significativos resultados aún con datos extremos.
• Consiga resultados significantes con menos esfuerzo. Cansado de extravagantes interfases de usuario que retardan su trabajo? Atascado por difíciles lenguajes de programación? La intuitiva interfase de SYSTAT y el flexible lenguaje de comandos se han diseñado para hacer su investigación más eficiente.
• Automatice completamente sus análisis. Haga más rápidamente sus análisis con el flexible lenguaje de comandos de SYSTAT que proporciona un completo cubrimiento de su funcionalidad basada en menús. Rápidamente corra el mismo análisis sobre diferentes datos usando variables token en plantillas de comandos.
• Más gráficos. SYSTAT ofrece mas tipos de gráficos y opciones que cualquier otro paquete estadístico. Cree presentaciones intuitivas con avanzados tipos de gráfico como mapas, multiplots y densidades kernel. Acelere sus análisis con herramientas gráficas interactivas. Simplemente apunte y de click para perfeccionar la apariencia de sus gráficos.
• Más estadísticos. Siempre que usted esté buscando una herramienta completa, o una avanzada adición a su libreria estadística, usted nunca tendrá que preocuparse por encontrar la estadística correcta o el gráfico perfecto para las necesidades específicas de su investigación. SYSTAT le brinda mas de 15 años de experiencia en algoritmos estadísticos escritospor estadísticos líderes.
• Menor esfuerzo. La intuitiva interfase de SYSTAT y el flexible lenguaje de comandos están diseñados para hacer su investigación más eficiente. Rápidamente localice opciones avanzadas a través diálogos claros y comprensivos. Vuele a través de sus análisis con comandos interactivos. Instantáneamente visualice sus resultados con SYSTAT’s QuickGraphs.

 

 

 

Paquetes estadístico EPI-INFO2002

Epi Info es un paquete de software de dominio público diseñado para médicos e investigadores en Salud Pública. Permite, de manera fácil, construir bases de datos, entrar la información y el análisis de los datos. Permite obtener estadísticas epidemiológicas, mapas y gráficos. La versión Epiinfo2002 es la versión para Windows del programa clásico Epiinfo.

 

Necesidades del sistema:

• • Windows 95, 98, NT, 2000, ME, y XP con 32 megabytes de RAM – Más para NT
• • Al menos 50 megabytes de espacio libre en el disco duro.
• • Se recomienda, aunque no es imprescindible, un procesador a 200- megahertz (Compatible Pentium o mayor)

Una vez instalado Epiinfo2002 y desde la página inicial del programa en el menú “Configuración” haga instalar idioma y seleccionar idioma para disponer de la versión traducida al español. En esta versión y en el menú de ayuda dispondrá del manual y de los ejemplos traducidos que el alumno debe seguir para realizar la parte práctica del módulo.

Se recomienda al alumno que no tenga experiencia previa en Epi info 2002 que realice, de forma previa al curso (modulo cero), los tutoriales que acompañan a este programa.

 

 

 

Paquetes estadístico MINITAB

Herramienta estadística de fácil manejo, muy enfocada al control de calidad y seis sigma. MINITAB ofrece herramientas precisas y fáciles de usar para aplicaciones estadísticas generales y muy especialmente para control de calidad. Líder tradicional en la docencia de la estadística está hoy presente en las más prestigiosas empresas. En los últimos años, la evolución del software estadístico ha significado un importante ahorro en tiempo, en precisión y en calidad de representación gráfica. Con 25 años de andadura internacional, el software estadístico MINITAB es una herramienta compacta, versátil y de fácil manejo.

Usado en más de 2.000 instituciones universitarias y mencionado en más de 300 publicaciones de estadística, MINITAB es la herramienta predilecta en las industrias de más de 60 países. La confiabilidad de sus algoritmos estadísticos y la sólida base de la combinación de potencia y simplicidad de manejo le han hecho merecer la confianza de los usuarios.

 

Características principales

Es el único paquete que ofrece todos los métodos estadísticos adecuados:

• Estadística básica y avanzada
• Regresión y ANOVA
• SPC
• DOE – Diseño de experimentos
• Gage R&R
• MINITAB Análisis de fiabilidad
• Tamaño de muestra y capacidad
• Series temporales y predicción
• Potente importación, exportación y manipulación de datos
• Lenguaje de macros.

 

Información del fabricante

Minitab Inc. viene desarrollando software de análisis de datos desde hace treinta años. Su producto bandera es MINITAB Statistical Software, que es ampliamente utilizado para control de calidad, enseñanza de estadística e investigación.

MINITAB está siendo utilizado, en todo el mundo, por miles de reconocidas empresas como GE, 3M, Ford Motor Company, las firmas más prestigiosas de consultoría Seis Sigma y más de 4.000 institutos y universidades.

MINITAB es una herramienta informática enfocada al análisis de datos complejos y a la identificación y resolución de problemas relativos a procesos, por ello Minitab se ha convertido en un instrumento fundamental para todas aquellas compañías con procesos productivos que requieren de un software de análisis para poder controlar fácilmente esos procesos o mejorar el rendimiento de sus cadenas de producción.

 

 

 

Paquetes estadístico STATGRAPHICS

STATGRAPHICS PLUS para Windows tiene una estructura modular constituida por 3 modulos diferentes, en los que podrá encontrar mas de 150 procedimientos de distribución. El Modulo Básico aporta todas las herramientas estadísticas básicas. A partir de éste se pueden seleccionar las funciones estadísticas adicionales necesarias en los otros módulos . De este modo, sólo es necesario comprar aquellos módulos que resulten imprescindibles para los análisis que se pretenden realizar. Los módulos son los siguientes:

El programa presenta un importante conjunto de novedades, que aumentan sus reconocidas capacidades en cuanto a potencia de cálculo y gráfica, flexibilidad, racionalidad, facilidad de uso y relación prestaciones/precio.

 

Las principales novedades son las siguientes:

• Un Editor Estadístico (StatReport), que desde el propio STATGRAPHICS Plus nos ofrece la posibilidad de preparar informes, con gráficos y tablas cambiantes cuando cambian los correspondientes datos y análisis efectuados. Este editor permite cambiar tipos de letra, color y tamaño de las mismas, así como configurar páginas, sin salir –repetimos- de STATGRAPHICS Plus.
•  Un Asistente Estadístico (StatWizard), que ayuda de una manera efectiva a seleccionar en cada caso el  procedimiento que mejor se adecue a  recopilar y analizar nuestros datos;
• Un Enlace Estadístico (StatLink), que nos permite enlazar el Libro de Análisis (Statfolio) con el que estemos trabajando con nuestra fuente de datos;
•  Mayor y más fácil control de las reconocidas Capacidades Gráficas del paquete, a través de un solo cuadro de diálogo;
• Aumento de las capacidades de Control de Calidad y Diseño de Experimentos, con los siguientes nuevos procedimientos:
• Nuevos diseños para factores completos o de nivel mixto fraccionario;
• Diseños de 12 y 24 ensayos para 3-6 factores;
• Diseños mixtos, permitiendo los controles tanto superior como inferior de las restricciones;
• Diseños basados en el mejor comportamiento de la varianza;
• Factores categóricos únicos o múltiples;
• Diseños para el análisis de los componentes de la varianza y estudios gage R&R;
• Optimización gráfica y numérica;
• Gráficos de Control para procesos con un alto C_p;
• Muestreo de aceptación;
• Gráficos de Control, para tratar observaciones individuales o en subgrupos serialmente correlacionadas;
• Gráficos de Control CuSum;
• Gráficos de espina de pescado (fishbone);
• Nueva implementación del Análisis de Capacidad de Proceso, que permite diferenciar entre P_pk y C_pk;
• Recálculo de los Límites de Control;
• Cómputo de los límites de tolerancia normal, basados en valores conocidos de la media, la desviación típica y el tamaño de la muestra; y
• Gráficos instrumentales incorporados

 

 

Otras adiciones y mejoras, en el módulo básico (STATGRAPHICS Plus Standard Edition) son las siguientes:

• Análisis de medias;
• Transformaciones de Box-Cox;
• Distribución de Cauchy;
• Comparación de número de observaciones y proporciones;
• Distribución hipergeométrica;
• Regresión de Poisson; y
• Transformaciones potenciales;
• Gráficos en coordenadas polares; y
• Gráficos radar/araña.