Variables y Elementos medibles en Estadísticas

Población: Es el universo que se quiere estudiar

Ejemplo:

• Pacientes de un hospital
• Doctores de una clínica
• Personas enfermas en una comunidad
• Personas en una feria de salud

Variable estadística: son cada uno de las características que se quiere estudiar de los elementos de la población.

Ejemplo:

• Enfermedad por la cual fueron al hospital
• Sexo
• Edad
• Condición de salud
• Prescripción médica

La variable estadística se puede dividir en:

1. Variable Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.

Ejemplo:

• Raza
• Color de cabello
• Lugar donde viven
• Tipos de medicamentos tomados
• Enfermedad

2. Variable cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

1. Contínua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Ejemplo:

• Peso
• Edad
• Veces que se ha atendido
• Cantidad de visitas a la clínica
• Cantidad de prescripciones

2. Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.

Ejemplo:

• Número de miembros en la familia
• Números de hermanos
• Veces que se ha enfermado
• Número de veces que come al día
• Número de hijos

Distribución de frecuencias: la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.

Ejemplo:

Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

Ejemplo: en el cuadro anterior la moda sería Sepsis con una frecuencia de 155, la cual es la mayor de la tabla.

Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

Ejemplo:

Media aritmética: el promedio de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

Ejemplo:

Días	Cantidad de Pacientes Inscritos
1	25
2	10
3	8
4	12
Total	55

En este caso la media aritmética seria: 13.75

Obtenido de esta manera: 25 + 10 + 8 +12 = 55 / 4 = 13.75

Medidas de Dispersión: muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Estas son las siguientes:

1. Varianza: es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética.

Ejemplo:

2. Desviación típica: informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos.

Ejemplo:

Tres curvas normales:

• (a) con desviación típica pequeña;
• (b) con desviación grande; y
• (c) con desviación pequeña pero positiva a la derecha de la media real (es decir: la media de c debería ser la misma que la de las curvas a y b)

3. Coeficiente de variación: es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí.

Ejemplo: A través de la estadística inferencial, se identificaron las interacciones y los efectos principales significativos, así como el índice de varianza explicada por cada fuente.

4. Mediana: es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos.

Ejemplo:

5. Rango: es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números aleatorios.

Ejemplo:

Citar este texto en formato APA: _______. (2013). WEBSCOLAR. Variables y Elementos medibles en Estadísticas. https://www.webscolar.com/variables-y-elementos-medibles-en-estadisticas. Fecha de consulta: 24 de noviembre de 2024.