Variables y Elementos medibles en Estadísticas
Población: Es el universo que se quiere estudiar
Ejemplo:
- Pacientes de un hospital
- Doctores de una clínica
- Personas enfermas en una comunidad
- Personas en una feria de salud
Variable estadística: son cada uno de las características que se quiere estudiar de los elementos de la población.
Ejemplo:
- Enfermedad por la cual fueron al hospital
- Sexo
- Edad
- Condición de salud
- Prescripción médica
La variable estadística se puede dividir en:
- Variable Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Ejemplo:
- Raza
- Color de cabello
- Lugar donde viven
- Tipos de medicamentos tomados
- Enfermedad
- Variable cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
- Contínua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
Ejemplo:
- Peso
- Edad
- Veces que se ha atendido
- Cantidad de visitas a la clínica
- Cantidad de prescripciones
- Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.
Ejemplo:
- Número de miembros en la familia
- Números de hermanos
- Veces que se ha enfermado
- Número de veces que come al día
- Número de hijos
Distribución de frecuencias: la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
Ejemplo:
Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
Ejemplo: en el cuadro anterior la moda sería Sepsis con una frecuencia de 155, la cual es la mayor de la tabla.
Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Ejemplo:
Media aritmética: el promedio de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
Ejemplo:
Días | Cantidad de Pacientes Inscritos |
1 | 25 |
2 | 10 |
3 | 8 |
4 | 12 |
Total | 55 |
En este caso la media aritmética seria: 13.75
Obtenido de esta manera: 25 + 10 + 8 +12 = 55 / 4 = 13.75
Medidas de Dispersión: muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Estas son las siguientes:
- Varianza: es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética.
Ejemplo:
- Desviación típica: informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos.
Ejemplo:
Tres curvas normales:
- (a) con desviación típica pequeña;
- (b) con desviación grande; y
- (c) con desviación pequeña pero positiva a la derecha de la media real (es decir: la media de c debería ser la misma que la de las curvas a y b)
a
b
c
- Coeficiente de variación: es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí.
Ejemplo: A través de la estadística inferencial, se identificaron las interacciones y los efectos principales significativos, así como el índice de varianza explicada por cada fuente.
- Mediana: es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos.
Ejemplo:
- Rango: es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números aleatorios.
Ejemplo:
Citar este texto en formato APA: _______. (2013). WEBSCOLAR. Variables y Elementos medibles en Estadísticas. https://www.webscolar.com/variables-y-elementos-medibles-en-estadisticas. Fecha de consulta: 21 de noviembre de 2024.
Muy bien descrita cada una de las respuestas
buenas tardes y cuales son las variables que no se pueden medir en tabla de frecuencia